Come l’Edge AI sta ridefinendo l’operatività nei settori strategici

Vent'anni fa, il lancio di servizi come Microsoft Azure, Google Cloud Platform e Amazon Web Services (AWS) ha segnato l’ingresso del cloud computing nel mercato mainstream. Il loro arrivo ha introdotto concetti innovativi e di grande impatto, come infrastrutture IT altamente scalabili, accesso alle risorse informatiche in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo, PC virtuali e gestione centralizzata dei sistemi IT a livello globale, permettendo così alle aziende di operare in modo più rapido, efficiente e intelligente che mai.

La rapida adozione del cloud computing ha anche favorito la diffusione dell’Internet of Things (IoT), che ha ulteriormente trasformato l’operatività nei settori chiave permettendo alle aziende di collegare per la prima volta i propri asset fisici alle reti digitali. Tutto ciò ha trasformato la raccolta dati in tempo reale, la manutenzione predittiva e l’automazione dei processi da semplici concetti futuristici a strumenti operativi concreti, contribuendo a ridurre i costi, aumentare la produttività e prevenire costosi fermi macchina non pianificati.

Oggi, l’intelligenza artificiale (AI) rappresenta l’ultima innovazione, che promette di generare un’ulteriore ondata di crescita in termini di produttività ed efficienza. Secondo il World Economic Forum, l’intelligenza artificiale potrebbe contribuire fino al 14% del PIL globale entro il 2030, pari a circa 15,7 trilioni di dollari, di conseguenza, le organizzazioni di tutto il mondo si stanno affrettando a sfruttarne i numerosi vantaggi. Tuttavia, per le aziende che operano nei settori chiave, ottenere questi benefici si sta rivelando più complesso del previsto.

ll dilemma del cloud

Il motivo è piuttosto semplice. Quasi tutti i principali modelli di intelligenza artificiale (AI) si basano su infrastrutture cloud e necessitano pertanto di una connessione Internet stabile continua per funzionare. Questo accade perché la maggior parte dei dispositivi digitali oggi disponibili sul mercato non dispone di un hardware sufficientemente potente per eseguire questi modelli localmente. Mentre negli ambienti d’ufficio la disponibilità di una connessione Internet affidabile non rappresenta un problema, i professionisti dei settori critici si trovano spesso a lavorare in aree remote o in condizioni difficili, dove l’accesso alla rete è molto limitata. In pratica, in assenza di una connessione affidabile, l’accesso alle soluzioni di AI basate sul cloud viene meno, con una conseguente limitazione delle loro capacità operative.

Le soluzioni rugged Edge AI colmano il divario

Fortunatamente, l’emergere di nuove e potenti soluzioni rugged Edge AI, come la gamma di Copilot+ PC di Getac, sta contribuendo a cambiare questo scenario, integrando le funzionalità di AI direttamente nel sistema operativo locale anziché affidarsi a un approccio basato sul cloud.

Il cuore di ogni Copilot+ PC è costituito dall’innovativa Neural Processing Unit (NPU). Progettata per riprodurre le funzioni di elaborazione del cervello umano, questa componente è ottimizzata per eseguire in modo efficiente attività legate all'AI, con un consumo energetico minimo. La NPU opera in sinergia con le tradizionali CPU e GPU del dispositivo, lasciando a queste ultime la possibilità di gestire altre attività. Il risultato è un’esperienza d’uso più fluida, rapida e reattiva.

Questo particolare approccio architetturale consente ai Copilot+ PC di eseguire potenti modelli di AI direttamente sul dispositivo, senza la necessità di una connessione Internet stabile. Di conseguenza, anche i professionisti, che lavorano in luoghi remoti o in condizioni difficili, possono usufruire di potenti funzionalità AI, come il riconoscimento vocale e dei contenuti, la trascrizione automatica, il miglioramento delle immagini, l’assistenza intelligente e molto altro ancora.

Per esempio, in passato un tecnico sul campo di un’azienda utility impegnato nella riparazione di un impianto in una sottostazione remota, avrebbe dovuto eseguire diagnosi manuali e dedicare molto tempo alla consultazione dei manuali tecnici presenti sul proprio dispositivo per individuare una soluzione al problema. Con un Copilot+ PC, il professionista può descrivere il problema riscontrato in linguaggio naturale al modello di AI integrato, che analizzerà automaticamente i manuali tecnici e individuerà in pochi secondi le sezioni pertinenti. A quel punto, il tecnico potrà scegliere se consultare direttamente le istruzioni oppure lasciarsi guidare passo dopo passo dal modello di AI durante l’intervento, mantenendo le mani libere e completando la riparazione in modo più rapido ed efficiente.

Inoltre, l’architettura esclusiva dei Copilot+ PC permette un significativo risparmio energetico grazie alla NPU, progettata per eseguire attività di AI con un consumo di energia nettamente inferiore rispetto alle tradizionali CPU. Ciò rappresenta un vantaggio significativo in caso di lavoro in ambienti remoti, dove l’elevata autonomia della batteria è fondamentale. Anche la sicurezza dei dati risulta migliorata, poiché le informazioni sensibili rimangono sul dispositivo anziché essere inviate al cloud, riducendo così il rischio di violazioni e fughe di dati.

Portare la potenza dell’AI a ogni professionista nei settori critici

Mentre la corsa all’AI continua ad accelerare, aziende di ogni dimensione e settore sono impegnate a cogliere le opportunità offerte da questa tecnologia. Per i professionisti che operano sul campo in settori chiave, tuttavia, molti di questi vantaggi sono rimasti a lungo difficilmente accessibili, almeno fino a oggi.

L’emergere di nuove e potenti soluzioni di Edge AI rugged, come la gamma di Copilot+ PC di Getac, sta rapidamente trasformando il modo di lavorare dei professionisti, indipendentemente dall’ambiente in cui svolgono le proprie attività quotidiane.