L’Intelligenza Artificiale ha conquistato il settore della videosorveglianza in tempi non sospetti, molto prima dell’hype esploso dopo la presentazione in società di ChatGPT. Gradualmente, l’image recognition e il machine learning si sono dimostrate funzionalità determinanti per l’evoluzione dei sistemi di videosorveglianza, insieme all’alta risoluzione delle componenti ottiche, all’introduzione dei trasmettitori di dati e all’archiviazione su cloud di grosse quantità di dati. Ne risulta un comparto altamente sano e in crescita costante che, tra l’altro, ha trovato ulteriori modalità di applicazione come il controllo qualità in produzione o nella logistica, solo per fare gli esempi più comuni. I dati disponibili pubblicamente in rete parlano di valori globali di mercato in media di 70 miliardi di dollari con un CAGR da qui a cinque anni compreso in un intorno tra il 12% e il 14%. Ciò significa che in cinque anni il valore economico del comparto dovrebbe raddoppiare. Si può serenamente affermare che l’incremento sia dovuto all’inserimento di ulteriori strumenti AI, in particolare i tool per l’automazione delle attività successive all’acquisizione dei dati, all’ampliamento del mercato potenziale e all’integrazione tra AI e IoT. Che, semplificando, non significa solo rendere connessi i sistemi di videocontrollo ma integrarli in un’unica rete di dispositivi digitali che generano dati, elaborano informazioni e dialogano con gli applicativi centrali. Non si può negare che la spinta maggiore al comparto arrivi dai tantissimi progetti per le Smart Cities a livello nazionale e locale in nome della sicurezza sociale. Tendenza, questa, che ha coinvolto anche il privato già qualche anno fa a seguito della necessità di rivedere i sistemi di controllo degli accessi spesso per soddisfare la normativa sulla privacy.