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Una soluzione portatile che porta l’AI in locale sul computer per utilizzarla senza internet, garantire la massima privacy ed evitare costi di abbonamento. Punti chiave: potenza per l’AI generativa a portata di mano: il processore Hailo-10H integrato sprigiona 40 TOPS di potenza di calcolo, permettendo di gestire localmente sul PC i grandi modelli linguistici (LLM), analisi di immagini (VLM) e i compiti di AI più complessi; memoria dedicata e semplicità plug-and-play
ASUS presenta UGen300, dispositivo USB progettato perv dotare PC con Windows e Linux e dispositivi Android di un vero e proprio “motore” dedicato all’IA.
Per superare il vincolo della connettività a Internet e la problematica del trasferimento dei propri dati sul cloud,ASUS UGen300 porta la potenza di calcolo necessaria direttamente nelle mani dell’utente. Una volta inserita nella porta USB-C, infatti, il dispositivo permette digestire localmente sul proprio dispositivo attività IA avanzate, come l'elaborazione di testi complessi, il riassunto automatico di video o il riconoscimento vocale in tempo reale, garantendo lamassima sicurezzaed evitando di dover sottoscrivere abbonamenti mensili.
Nonostante ledimensioni tascabili(105 x 50 x 18 mm), ASUS UGen300 racchiude il processore Hailo-10H, capace di offrire40 TOPS di potenza di calcolo ed è ottimizzata per l'IA generativa, consentendo di gestire sia l'elaborazione di modelli linguistici (LLM) sia le attività di analisi visiva (VLM), come il riconoscimento di oggetti o la descrizione automatica di immagini. ASUS UGen300 vanta, inoltre,8GB di memoria LPDDR4 dedicata, cheassicura l’esecuzione anche di carichi di lavoro impegnativisenza pesare sulle risorse del computer. Un altro aspetto da non trascurare è quello dell’efficienza, visto che il dispositivoconsuma appena 2,5 Wattdurante le operazioni più comuni.
Nata per essere universale, ASUS UGen300 è unasoluzione plug-and-playdotata di interfaccia USB 3.1 Gen 2 Type-C, compatibile con Windows, Linux e Android. Sebbene l'estrema facilità d'uso la renda perfetta per ilmercato consumere per il mondo dellascuola e dell’università, questa soluzione rappresenta uno strumento che può essere utilizzato anche daiprofessionisti, supportando i principali standard del settore come TensorFlow, PyTorch e ONNX. Per accelerare ulteriormente i tempi di sviluppo, sarà presto disponibile l'utility UGen, che permetterà una validazione rapida dei progetti grazie a oltre 100 modelli pre-addestrati, mentre per scenari di integrazione industriale e professionale, è prevista anche una versione del dispositivo in formato M.2.
Lacommunity di sviluppatori Hailo, infine, mette a disposizione ulteriore materiale, tra cui tutorial, design reference e molto altro.
La disponibilità è prevista entro l’estate, mentre i prezzi al pubblico non sono ancora stati resi noti.
In questo articolo abbiamo parlato di: Edge Computing, Generative AI, Hardware, Intelligenza Artificiale, Machine Learning, NPU, Sviluppo Software,