Con la rapida espansione delle applicazioni AI in tutti i settori, le aziende si trovano ad affrontare sfide sempre più impegnative in termini di prestazioni, sovranità dei dati e costi operativi.

In questo contesto, QNAP Systems ha lanciato la soluzione Edge AI Storage Server, una piattaforma di edge computing all-in-one che integra storage dati, virtualizzazione, accelerazione GPU e gestione delle risorse di sistema. Questa soluzione aiuta le aziende a costruire infrastrutture AI on-prem robuste, supportando diversi scenari come lo storage di dati AI, l'inferenza dei modelli, la manifattura smart e l'analisi video, riducendo al contempo i comuni rischi di sicurezza e i costi di licenza associati all'implementazione nel cloud. I

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QNAP Edge AI Storage Server consente un deployment flessibile di macchine virtuali e applicazioni containerizzate per modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) privati e carichi di lavoro AI, rendendolo ideale per uffici intelligenti, produzione, retail e ambienti di sorveglianza.

“L'attenzione sull'AI si è spostata dal semplice sviluppo dei modelli alla realizzazione dell'infrastruttura giusta”, ha affermato CT Cheng, Product Manager di QNAP. “Per le aziende che adottano LLM, AI generativa o virtualizzazione, ciò che conta davvero è disporre di una piattaforma in grado di gestire grandi dataset, garantire la sicurezza dei dati e fornire prestazioni affidabili. Il nostro Edge AI Storage Server è molto più di un semplice sistema storage. Integra funzionalità di inferenza AI, virtualizzazione e backup per aiutare le aziende a implementare l'AI in modo sicuro e flessibile.”

Vantaggi principali del QNAP Edge AI Storage Server

• Sicurezza e Conformità migliorate
  Archivia ed esegue modelli AI/LLM e dati sensibili interamente in locale, evitando la trasmissione in cloud e supportando la conformità alle normative specifiche di settore, ideale per settori come finanza, sanità e manifattura.
• Piattaforma integrata con TCO ridotto
  Combina storage, virtualizzazione, accelerazione GPU e protezione dei dati in un unico sistema, semplificando l'implementazione e riducendo i costi di manutenzione a lungo termine.
• Allocazione precisa delle risorse
  Supporta GPU e PCIe passthrough, SR-IOV per l'ottimizzazione della rete e l'isolamento della CPU (sarà supportato a breve) per allocare con precisione le risorse di sistema. Ciò garantisce prestazioni delle macchine virtuali quasi native, con bassa latenza ed alta stabilità.
• Virtualizzazione e implementazione di container
  Compatibile con Virtualization Station e Container Station di QNAP, consente la rapida adozione di diversi ambienti AI per il deployment di modelli, lo sviluppo di applicazioni intelligenti o il backup di macchine virtuali.
• Implementazione semplificata di LLM open source
  Distribuisci facilmente modelli open source come LLaMA, DeepSeek, Qwen e Gemma tramite Ollama per la ricerca interna di conoscenze, chatbot o lo sviluppo di strumenti AI, riducendo così le barriere all'adozione dell'AI.

Per ulteriori informazioni sul QNAP Edge AI Storage Server o richiedere una consulenza sull'implementazione aziendale, visita https://www.qnap.com/go/solution/edge-ai-storage-sever.