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Dassault Systèmes - mese del canale

Gian Paolo Bassi, SVP Mainstream Innovation & Customer Role Experience di Dassault Systèmes, spiega che oggi, nell'era dell'AI, la sfida non è solo integrare nuove tecnologie, ma combinare la potenza dei modelli AI con una profonda conoscenza dei processi industriali, per accompagnare una trasformazione che procede con modalità e velocità senza precedenti

Autore: Redazione ChannelCity - Tempo di lettura 2 minuti.

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In uno scenario tecnologico paragonabile a una vera rivoluzione industriale guidata dall'Intelligenza Artificiale, il ruolo di un'azienda come Dassault Systèmes evolve profondamente.

Per una realtà leader da decenni nella progettazione e nel Product Lifecycle Management per il mondo industriale, l'introduzione dell'AI comporta un cambiamento importante per due motivi fondamentali. Il primo riguarda la natura stessa della tecnologia: più che un semplice strumento di automazione, l'Intelligenza Artificiale rappresenta un fattore di aumento della conoscenza. Il secondo è legato alla velocità con cui queste innovazioni si stanno diffondendo. Non si è mai assistito in passato a una trasformazione così rapida e pervasiva, capace di influenzare tutti i settori della società.

Nel mondo industriale esiste ancora una certa cautela. Non sempre è chiaro quale sia il ritorno dell'investimento e quali siano le priorità da affrontare. Per questo Dassault Systèmes concentra la propria strategia su tre aspetti fondamentali.

Il primo riguarda l'evoluzione della value proposition. Da fornitori di software, oggi siamo chiamati a estendere la nostra responsabilità fino ai risultati ottenuti dai clienti. Non basta più garantire la qualità delle soluzioni tecnologiche: viene richiesto di contribuire alla validazione, alla certificazione e all'efficacia dei processi e dei risultati che tali soluzioni rendono possibili.

Il secondo aspetto riguarda il passaggio dall'automazione all'aumento della conoscenza. L'automazione industriale ha già trasformato profondamente le filiere produttive grazie alla robotizzazione e alla digitalizzazione dei processi. Oggi, però, l'AI introduce una nuova dimensione: la capacità di ottimizzare e migliorare continuamente prodotti e processi, favorendo innovazione, sostenibilità e sviluppo lungo tutto il ciclo di vita del prodotto.

Il terzo elemento è il passaggio da system provider e system integrator a knowledge integrator. Nessun vendor può oggi coprire da solo l'intero universo dell'Intelligenza Artificiale e dei Large Language Model sviluppati da aziende come OpenAI, Google o Anthropic. Queste tecnologie devono essere integrate con la conoscenza specifica dei processi industriali. Ed è proprio qui che aziende come Dassault Systèmes possono fare la differenza, grazie a decenni di esperienza maturata in settori come aerospace, consumer products e industrial equipment.

La sfida non è quindi soltanto integrare nuove tecnologie, ma combinare la potenza dei modelli AI con una profonda conoscenza dei processi industriali, per accompagnare una trasformazione che procede con modalità e velocità senza precedenti.

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